Requirements
- -----------

### Must have:

### - je minimaal 3 jaar ervaring hebt als data analist, data scientist of BI developer - je een hbo- of wo-diploma hebt behaald in Informatica, Data Science, (Technische) Bedrijfskunde, (Toegepaste) Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar - je een stevige basis hebt in Power BI en Python en/of SQL - je ervaring hebt opgedaan met data modelleren binnen een cloud (Microsoft Azure) omgeving is een pré - je enige ervaring hebt met Azure Datafactory, Databricks/Spark, dbt, CI/CD (Azure DevOps), Tests \& Monitoring en/of Git workflows of soortgelijke tools zijn een sterke pré - je jezelf committeert aan een ontwikkeltraject van 1,5 jaar en beschikbaar bent voor 36-40 uur per week

Responsibilities:
- ----------------

- je volgt een leerroute richting Data Engineer en past die direct toe in je opdracht - je ontwerpt en bouwt datapipelines (batch en/of realtime) en zet ETL-processen op, samen met collegas - je werkt mee aan het ontwerpen en bouwen van een dataplatform binnen een Microsoft Azure omgeving, waarbij je data uit verschillende bronnen samenbrengt en ontsluit via de Medaillion architectuur - je modelleert data en levert datasets op die klaar zijn voor rapportages en analyses - je borgt kwaliteit met testen, monitoring en heldere documentatie, bijvoorbeeld via Microsoft Purview - je stemt af met stakeholders; de inhoud verschilt per opdrachtgever en project
- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Company:
- -------

We zijn EIFFEL, sterk in interim capaciteit en consultancy, en we versterken organisaties waar dat nodig is. Binnen team Technology werk je in Team Data \& Analytics, samen met ongeveer 35 professionals binnen een unit van 100 specialisten. Onze cultuur is business casual: hard werken, veel humor en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling. We werken niet sectorgebonden, waardoor je aan projecten in uiteenlopende omgevingen werkt. Op vrijdag werken we samen in ons clubhuis in Arnhem, met focus op kennisdeling en verbinding. Je krijgt een ontwikkelprogramma van 1,5 jaar waarmee je groeit van data analist naar volwaardig Data Engineer, met passende opdrachten, praktische trainingen, erkende certificeringen richting de Azure stack, coaching van je performance manager en een groep collegas die dezelfde ontwikkeling doormaakt. We bieden een salaris tussen de 3.800 en 5.000 euro bruto per maand op basis van 40 uur, plus onder meer thuiswerkvergoeding, premievrij pensioen, 25 vakantiedagen, bonussen, mobiliteitsbudget, leasefiets of leaseauto, kennissessies, webinars en onbeperkte ontwikkeling via de Team EIFFEL Academy.
- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------