Skip to main content

ML Engineer

Ongekende vrijheid en verantwoordelijkheid om samen de Data Solutions-cel tot een hoger niveau te brengen

Als Machine Learning Engineer bij Incentro bekleed jij een belangrijke rol binnen de Data Solutions-cel. Deze bestaat uit 40+ consultants, office- & operationeel management plus 3 sales-helden die zich allemaal inzetten voor onze klanten met hun data & AI -uitdagingen. Denk hierbij aan partijen als PostNL, Bol. Simon Loos en bijvoorbeeld verschillende Veiligheidsregio’s, waar je komt te werken met tools, tech-stacks en methodologieën zoals Python & GenAI, uiteraard in Agile/Scrum-teams.  

Jij bent samen met een aantal experts dagelijks bezig met het analyseren van complexe datasets om relevante patronen en trends te identificeren. Vervolgens ontwikkel je machine learning-algoritmen en modellen en test je deze om de nauwkeurigheid en robuustheid te waarborgen. 

Je integreert de ontwikkelde machine learning-oplossingen in bestaande systemen en applicaties, waarbij je zorgt voor optimalisatie van prestaties en schaalbaarheid voor productiegebruik. Door nauw samen te werken met datawetenschappers, infra-engineers en in gesprekken met de klant met de klant begrijp je de projectbehoeften en lever je oplossingen die aan deze behoeften voldoen. Voortdurend onderzoek nieuwe technieken, frameworks en tools. Uiteraard documenteer code, processen en procedures om kennis te behouden en samenwerking te vergemakkelijken.

Met een onbeperkt opleidingsbudget en betrokken begeleiding van je field manager maak jij jouw ambitie waar om dé guru in dit vakgebied te worden. In deze persoonlijke groei, kies jij het pad dat je wil bewandelen. Je snapt de meerwaarde van een goed gecertificeerde consultant en het bijwonen of organiseren van MeetUps, of specifieke kennis- & klantsessies. Wij vinden het vooral belangrijk om jou het vertrouwen, de vrijheid én de verantwoordelijkheid te geven om zelf je weg te bepalen. En met dit gegeven, breng jij jezelf, en ons allemaal… naar een hoger niveau!

Kort & krachtig:

  • Ontwikkelen, optimaliseren & implementeren van machine learning / AI -modellen bij uiteenlopende organisaties.
  • Samen met je mede-Incentronauten (data-analisten, scientists, engineers, en andere disciplines) projectmatig samenwerken en het bedenken van oplossingen en algoritmes voor complexe vraagstukken.
  • Het bijdragen aan onderzoek en innovatie op het gebied van machine learning binnen het bedrijf
  • Het verkennen van nieuwe algoritmen, technieken en tools om de prestaties van onze machine learning-modellen voortdurend te verbeteren.

What do you bring to the table?

  • Een achtergrond in computer science, of gelieerde opleidingen, certificaten of diploma's.
  • Je weet jezelf professioneel (en met humor) uit te drukken in het Nederlands als ook in het Engels. 
  • Heel veel leergierigheid! Groei is bij ons een must. Niet alleen op technisch-inhoudelijk vlak, maar ook als consultant en professional.
  • Ervaring met Python, SQL, en met één of meerdere Cloud-dienstverleners (AWS, Azure of GCP)
  • ML-frameworks (zoals TensorFlow), kennis van GenAI, ML-ops... allemaal mooi meegenomen!

Omdat jij je werk goed doet, willen we je daar natuurlijk (goed!) voor belonen:

  • Vertrouwen zetten we op papier: vast contract bij de start. Daarnaast de mogelijkheid om 32, 36, 38, of 40 u per week te werken;

  • Een salaris tussen de €4.000,- & €5.500,- + 8% vakantiegeld. Heb je iets anders in gedachten op basis van jouw kennis, ervaring en vaardigheden? Let's talk!
  • Met een onbeperkt opleidingsbudget ondersteunen we jou om je data-guru ambitie te realiseren!;

  • Elektrische leaseauto of een extra €450,- bruto én km-vergoeding;

  • NS-Business Card sowieso voor je zakelijke reizen;

  • Elke 4 jaar €2700,- budget to pick-your-own laptop & gear;

  • Aandeelhouder worden (en zo samen met 150+ andere collega's mede-eigenaar te zijn van Incentro);

  • Jaarlijkse winstuitkering, maandelijkse onkosten- & sportvergoeding en een tegemoetkoming voor het inrichten van je thuiswerkplek;

  • 27 vakantiedagen, 10 bij te kopen, vrije invulling religieuze vakantiedagen;

  • Premievrij-pensioen;

  • Een team waar serieuze aandacht is voor diversiteit & inclusie en waar je ondersteunt word bij zowel fysieke als mentale gezondheid.

  • Met de goed geoliede machine van Incentro, toch je eigen data strategie uitvoeren met de Data Solutions cel;

  • Werkgeluk staat centraal: work anywhere-anyplace-anytime-principe, dit stem je natuurlijk wel af met jouw klanten.

Incentro biedt daarnaast nog veel meer. Samen organiseren we de nodige borrels, feestjes of meerdaagse ‘even met elkaar weg’... Elk jaar gaan we samen op Wincentrosport, hebben we onze eigen kennis-conferentie in de vorm van IncentroCon en zien we collega’s gezamenlijk workations organiseren. Wil je meer weten over onze secundaire arbeidsvoorwaarden? Kijk dan in ons handboek!

Over Incentro

Incentro is een snelgroeiend bedrijf voor digitale diensten met meer dan 450 medewerkers, gevestigd in Kenia, Spanje, Bali en Nederland. Samen creëren we geweldige digitale oplossingen en maken we onze klanten klaar voor de strijd. Hoe krijgen we dit voor elkaar? Door onze mensen. We creëren ruimte om onze eigen keuzes te maken, te groeien en onze cultuur te borgen. Dit is precies waarom we al 14 jaar achtereenvolgend in de top 10 van Great Place To Work staan.

Heb je een passie voor Artificiële Intelligentie, Machine Learning & Data en werk je graag in verschillende, innovatieve omgevingen? Kom werken bij Incentro en maak een significante impact op de business van onze klanten door middel van data-gedreven oplossingen!

Belangrijk: we willen je ook graag uitnodigen als je voor 50% een match ziet. In een gesprek kunnen we dan altijd onderzoeken waar de verdere raakvlakken zitten!

Link met je favoriete team-tovenaar Tom Onokiewicz op LinkedIn, bel hem op 06-52661682, solliciteer direct, of stuur een mail naar tom.onokiewicz@incentro.com, dan gaan we snel eens verder kletsen…!

Anderen bekeken ook

ML Engineer

Bedrijf:
Incentro International BV
Gemeente:
Utrecht
Contracttype: 
Voltijds, Vast contract
Opleidingsniveau: 
Master
Gepubliceerd:
27.05.2024
Deel nu: